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當(dāng)前位置: 首頁 > 產(chǎn)品大全 > 英特爾Habana Labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng) 大模型技術(shù)距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)成熟應(yīng)用,需補(bǔ)足三方面短板

英特爾Habana Labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng) 大模型技術(shù)距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)成熟應(yīng)用,需補(bǔ)足三方面短板

英特爾Habana Labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng) 大模型技術(shù)距離在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)成熟應(yīng)用,需補(bǔ)足三方面短板

在近日舉行的數(shù)字文化創(chuàng)意內(nèi)容應(yīng)用服務(wù)研討會(huì)上,英特爾Habana Labs中國(guó)區(qū)總經(jīng)理于明揚(yáng)指出,盡管以生成式AI為代表的大模型技術(shù)為數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的變革潛力,但其距離實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、高質(zhì)量的成熟應(yīng)用,仍需跨越關(guān)鍵障礙。他認(rèn)為,當(dāng)前亟需從三大方面補(bǔ)足短板,方能充分釋放大模型在內(nèi)容創(chuàng)作、交互體驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)賦能上的巨大價(jià)值。

短板一:算力成本與能效比的雙重挑戰(zhàn)
于明揚(yáng)首先強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)設(shè)施層面的核心制約。大模型的訓(xùn)練與推理,尤其是面向高質(zhì)量圖像、視頻、3D內(nèi)容生成及復(fù)雜劇情交互等數(shù)字文創(chuàng)高需求場(chǎng)景,對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。高昂的算力成本直接拉高了創(chuàng)作與運(yùn)營(yíng)門檻,限制了中小型創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的廣泛接入。單純的算力堆砌并不可持續(xù),能效比成為關(guān)鍵指標(biāo)。“我們必須推動(dòng)專用AI芯片架構(gòu)的創(chuàng)新,如采用Habana Gaudi等旨在提供更高訓(xùn)練與推理效率的解決方案,在提升性能的同時(shí)顯著降低總體擁有成本(TCO),讓更強(qiáng)大的計(jì)算能力變得可及、可用、可持續(xù)。”他解釋道。這需要從硬件到軟件棧的協(xié)同優(yōu)化,構(gòu)建更高效、綠色的算力基座。

短板二:領(lǐng)域知識(shí)與創(chuàng)意可控性的深度整合
技術(shù)能力與文化產(chǎn)業(yè)的專業(yè)知識(shí)之間仍存在“鴻溝”。于明揚(yáng)指出,當(dāng)前通用大模型在生成內(nèi)容時(shí),往往在文化內(nèi)涵的準(zhǔn)確性、藝術(shù)風(fēng)格的獨(dú)特性、價(jià)值導(dǎo)向的符合性以及敘事邏輯的連貫性上存在不足。數(shù)字文創(chuàng)作品強(qiáng)調(diào)思想性、藝術(shù)性和獨(dú)創(chuàng)性,這要求模型不能僅是“鸚鵡學(xué)舌”,而需深度理解特定文化背景、藝術(shù)流派和創(chuàng)作意圖。“未來的突破點(diǎn)在于‘領(lǐng)域精調(diào)’與‘可控生成’,”他表示,“需要將行業(yè)知識(shí)圖譜、專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則、風(fēng)格化數(shù)據(jù)集與大模型能力深度結(jié)合,發(fā)展出更精細(xì)的提示工程、可控參數(shù)調(diào)整以及基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)機(jī)制。目標(biāo)是讓AI從輔助工具進(jìn)化成為真正理解創(chuàng)意總監(jiān)意圖、并能穩(wěn)定輸出符合專業(yè)要求的‘智能協(xié)作者’。”

短板三:應(yīng)用生態(tài)與商業(yè)模式的成熟構(gòu)建
技術(shù)最終價(jià)值體現(xiàn)在落地應(yīng)用中。于明揚(yáng)認(rèn)為,大模型在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的成熟應(yīng)用,有待一個(gè)繁榮、分層且互操作的應(yīng)用生態(tài)。當(dāng)前,從底層算力平臺(tái)、模型服務(wù)(MaaS)、到垂直行業(yè)應(yīng)用(如AI編劇、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、沉浸式場(chǎng)景生成)的鏈條尚未完全打通,工具碎片化、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題影響了開發(fā)效率和用戶體驗(yàn)。清晰的商業(yè)模式仍在探索中。“我們需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈各方,共同構(gòu)建開放、易用的開發(fā)工具鏈和API服務(wù),降低技術(shù)集成難度。積極探索在內(nèi)容IP開發(fā)、個(gè)性化體驗(yàn)、互動(dòng)敘事、元宇宙構(gòu)建等場(chǎng)景下的可持續(xù)商業(yè)模式,讓技術(shù)創(chuàng)新能切實(shí)轉(zhuǎn)化為文化生產(chǎn)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”

協(xié)同創(chuàng)新,共筑智能文創(chuàng)未來
于明揚(yáng)道,補(bǔ)足上述短板非一日之功,亦非單一企業(yè)所能完成。它需要芯片廠商、算法公司、內(nèi)容平臺(tái)、文創(chuàng)機(jī)構(gòu)以及政策制定者形成合力,在技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才培養(yǎng)、應(yīng)用試點(diǎn)和倫理規(guī)范等方面協(xié)同推進(jìn)。英特爾及Habana Labs將持續(xù)致力于通過提供高性能、高能效的AI計(jì)算解決方案,并與中國(guó)本土合作伙伴緊密協(xié)作,共同推動(dòng)大模型技術(shù)扎實(shí)落地,賦能數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)向更高質(zhì)量、更富創(chuàng)意、更高效率的方向演進(jìn),最終為全球用戶帶來前所未有的文化體驗(yàn)。

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更新時(shí)間:2026-05-30 14:22:00

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